Prévoir l'avenir grâce à l'intelligence collective

Quand vos modèles prédictifs échouent, quand vos données sont incomplètes, faites le pari de la prévision collective pour mieux anticiper le futur.

Domptez l'incertitude, quantifiez le risque et devancez la concurrence grâce à notre plateforme de prévision collective et notre panel de prévisionnistes d'élite.

des prévisions jusqu’à 30 % plus précises

plus fiables que les méthodes traditionnelles 7 fois sur 10

Johns Hopkins Center Health Security Hypermind
logo EDF
Molex-Logo
Pfizer logo

Nos Solutions

Hypermind Prescience

Transformez votre intelligence en prévisions fiables

Notre plateforme consolide les prévisions de votre communauté (collaborateurs, clients) et
les optimise grâce à nos algorithmes de pointe pour en tirer une vision claire du futur.

Consultez notre panel de pronostiqueurs d'élite

Empruntez les cerveaux de notre communauté de prévisionnistes aguerris, pour des prévisions fiables et raisonnées en moins de 48h.

Hypermind Storm

Identifiez vos meilleures idées avec le brainstorming intelligent

Rendez vos sessions de brainstorming plus efficaces grâce à notre plateforme d'idéation.

Anticipez des événements complexes grâce à des prévisions fiables

PIB

élections

maladies infectieuses

volumes de ventes

La fiabilité de notre panel sur plus de 500 000 prévisions

Les prévisions de notre marché prédictif correspondent quasi parfaitement à la fréquence réelle observée des événements, à tous les niveaux de probabilité.

Sur plus d’un demi-million de prédictions, la réalité semble s’aligner sur les prévisions de notre foule.

Chaque point dans ce graphique répond à la question :
 » Quelle est la proportion d’événements prédits avec une probabilité p qui se sont réellement produits ? « 

537,640

prévisions

1185

réponses possibles

400

prévisions géopolitique,  business, économie

Notre méthode de prévision éprouvée

Plus de 10 ans de collaborations scientifiques

Nous avons conçu notre plateforme de prévision Prescience grâce à plus d’une décennie de collaborations scientifiques avec des gouvernements, des chercheurs et le secteur privé, notamment les services de renseignement américains et le Johns Hopkins Center for Health Security.

Améliorer les prévisions géopolitiques des services de renseignement américains.

Prévoir des événements complexes comme les résultats d’élections et les conflits aussi tôt et précisément que possible est une préoccupation cruciale de la communauté du renseignement.

Pour améliorer leur capacité à prévoir des événements incertains, nous avons participé à deux programmes IARPA :

Johns Hopkins Center Health Security Hypermind

Anticiper les maladies infectieuses avec le Centre pour la sécurité sanitaire de Johns Hopkins

Pour prévoir la propagation de diverses maladies infectieuses, de la dengue au paludisme en passant par le Covid-19, nous avons collaboré avec des experts en santé publique afin de tester les capacités de prévision d’une foule mixte constituée d’experts et de prévisionnistes chevronnés. 

Johns Hopkins a depuis ajouté la prévision par la foule à son arsenal de prédiction comme méthode complémentaire de prévision des épidémies lorsque peu ou pas de données sont disponibles.

Obtenez des informations précieuses de la foule grâce à nos algorithmes d'agrégation de pointe.

Nous combinons les prévisions individuelles en utilisant les algorithmes d’agrégation les plus avancés du marché, pour des prévisions collectives encore plus précises. 

prescience forecast platform

20 ans de recherche, une Masterclass en 4 parties

Pensez comme les prévisionnistes champions - Découvrez comment prendre de meilleures décisions grâce à la sagesse des foules

Ce que nos clients disent de nous

Un marché prédictif est un concours de pronostics conçu pour prédire des événements ou des quantités futures en exploitant l’intelligence collective d’un grand groupe de participants.

Les marchés prédictifs combinent de nombreux points de vue divergents, exprimés sous forme de prévisions de probabilité, en une probabilité collective qui évolue en temps réel.

Les prévisionnistes individuels parient sur les résultats et encaissent des gains en fonction de leur réussite.

Entreprises et gouvernements ont utilisé les marchés prédictifs dans divers contextes :

  • Intel, Hewlett Packard, Ford, Eli Lilly et EDF ont employé les marchés prédictifs pour anticiper les KPI, les évolutions du marché, les volumes de vente, les chances de succès d’un produit et les retards de projets.

  • La communauté du renseignement américain a recouru aux marchés prédictifs dans le cadre de prévisions géopolitiques pour déterminer la probabilité de résultats électoraux, de guerres et d’événements diplomatiques.

  • Dans le secteur de la santé publique, le Centre pour la sécurité sanitaire de Johns Hopkins a utilisé la prévision collective pour anticiper la propagation et la sévérité de maladies infectieuses comme la dengue, la malaria et le Covid-19.

Les marchés prédictifs sont particulièrement utiles pour prévoir des événements observables à court ou moyen terme (moins de 24 mois), notamment dans les cas suivants :

Quand le passé n’est plus pertinent :

Les méthodes de prévision traditionnelles, comme les prévisions de séries chronologiques, s’appuient sur le passé pour prédire l’avenir, l’hypothèse étant que le passé peut éclairer le futur.

Mais parfois, vous n’aurez que peu de données pertinentes ou fiables à disposition pour faire des projections utiles, et s’accrocher aux données historiques risque de fausser vos prévisions. Les marchés prédictifs agrègent toutes les données pertinentes disponibles en utilisant la sagesse des foules.

Quand le savoir est décentralisé :

Personne ne sait tout, mais tout le monde sait quelque chose. Habituellement, on résout les problèmes difficiles en demandant à un expert : un ingénieur, un médecin, un avocat.

Mais parfois, lorsqu’un problème est trop complexe, lorsque trop de variables sont en jeu pour qu’un seul expert puisse les gérer, ou lorsqu’il y a trop peu de données pour entraîner une intelligence artificielle, l’expertise individuelle est insuffisante.

Les marchés prédictifs (ou les sondages prédictifs comme notre plateforme Prescience) consolident les estimations avisées de la foule à partir de toutes les données disponibles.

Quand la situation est changeante:

Les prévisions doivent continuellement intégrer de nouvelles informations, vous avez besoin de prévisions en temps réel pour pouvoir réagir en conséquence.

Les prévisionnistes humains excellent dans l’intégration de nouvelles informations parce qu’ils repèrent des éléments qui échapperaient à l’IA, des informations disponibles sur le terrain mais pas encore dans les bases de données.

Les marchés prédictifs (ou sondages prédictifs) offrent 3 avantages principaux aux entreprises et aux gouvernements qui cherchent à avoir une vision plus claire de l’avenir :

  • Remarquables dans un contexte d’incertitude. Ils excellent dans la prédiction précise là où d’autres méthodes échouent parce qu’ils ne reposent pas sur l’IA qui traite des données structurées, mais sur les estimations avisées d’une foule d’humains aux opinions diverses. (d’où l’expression « prévision collective »)
  • Des prévisions précises, exprimées sous forme de probabilités. Dire qu’un événement est « probable » n’a pas la même signification pour tout le monde. « Probable » peut signifier 60% de chances pour une personne, mais 85% pour une autre. Les probabilités chiffrées clarifient les choses et vous permettent de prendre une décision éclairée.
  • Une méthode de prévision solide et fiable. En recueillant les informations auprès de nombreux cerveaux grâce à un processus d’agrégation objectif, les marchés prédictifs sont plus fiables que les jugements individuels biaisés ou bruyants. Faire confiance à la foule permet de réduire le risque de se fier à la mauvaise personne, en faisant appel à un réseau décentralisé de points de vue indépendants et complémentaires.

Le premier marché prédictif moderne a vu le jour en 1988 sous la forme d’un projet de recherche universitaire au Tippie College of Business de l’université de l’Iowa et proposait des prévisions sur l’élection présidentielle américaine de cette année-là. Le Web a rapidement permis le lancement de marchés prédictifs plus ambitieux destinés au grand public, portant parfois d’autres noms, tels que bourses de paris ou contrats de futures.

Le marché prédictif précurseur d’Hypermind a d’abord vu le jour en 2000 sous le nom de NewsFutures.

Au fil des ans, cette forme de « sagesse des foules » a acquis un palmarès impressionnant de prévisions précises dans divers domaines, du sport au cinéma en passant par les affaires, les élections, la géopolitique et même la médecine.

Les prévisions de marchés prédictifs sont probabilistes. Elles répondent à la question : « Quelles sont les chances que tel ou tel événement se produise ? » La meilleure façon d’évaluer la précision de manière absolue est de la mesurer sur de nombreux événements, en comparant les estimations de probabilité aux fréquences d’événements observées.

Voici une comparaison à chaque niveau de probabilité de 1% à 99%, sur 5 ans, 400 questions et 1185 résultats possibles, portant sur des sujets internationaux allant des élections à la géopolitique, en passant par la géoéconomie et les affaires.

Hypermind prediction market calibration graph

Le graphique ci-dessus permet de répondre à la question suivante : « Parmi tous les événements prédits par Hypermind comme ayant x% de probabilité, quel pourcentage s’est réellement produit ? »

Plus la réponse est proche de x%, c’est-à-dire plus les points de données sont proches de la diagonale du graphique (d’en bas à gauche jusqu’en haut à droite), plus les probabilités du marché sont précises.

Les marchés prédictifs permettent de prévoir quatre types de questions :

  • binaires : « Jean Dupont gagnera-t-il l’élection ? » (oui/non)
  • discrète : « qui gagnera l’élection ? » (Jean, , Jacques, Jeanne)
  • ordonnée : « quelle sera la part de voix de Jean Dupont ? » (plus de 55% / 50 à 55% / 45 à 50% …)
  • linéaire : « quelle sera la part de suffrages de Jean Dupont ? » (prix du marché = part de suffrages anticipée en %).

Les marchés prédictifs sont utilisés pour prédire des événements dans divers domaines d’application tels que le sport, les élections, la géopolitique, la médecine, la science et la technologie.

Le mot du CEO

Le moyen le plus sûr pour une entreprise de réveiller son génie n’est pas tant de confier les rênes à des individus providentiels, surdiplômés, visionnaires ou ultra performants, que de mieux utiliser l’intelligence collective latente de ses collaborateurs et de ses clients.

Pas satisfait de votre méthode de prévision actuelle ? Discutons-en.

Réduisez l’incertitude de vos décisions stratégiques grâce à notre méthode rigoureuse et testée.

Notre approche a déjà aidé de nombreux départements de stratégie et d’innovation à anticiper des événements complexes tels que:

Le pari de l'intelligence collective

Emile Servan-Schreiber Supercollectif

C'est quand on veut prévoir le succès d’un nouveau produit, quand on attaque un nouveau marché, ou un nouveau canal de distribution, ou quand un marché familier est soudain déstabilisé, que l’intelligence collective est la plus utile.

Réunir un savoir distribué

Personne ne sait tout mais tout le monde sait quelque chose.

Nos outils de prévision et d'idéation vous aident à consolider et quantifier ces données qualitatives précieuses.

cognitive diversity bonus

Trouver des solutions inattendues

Nos outils mobilisent la sagesse des foules et tirent profit de la diversité cognitive de votre équipe, pour une compréhension plus complète des problèmes complexes.

Plus de diversité signifie plus de chances de trouver une bonne solution ou de faire une prévision précise.

Des résultats rapides et fiables

Notre marché prédictif Prescience vous apporte des prévisions fiables en quelques jours.

Notre plateforme de brainstorming augmenté Storm vous aide à identifier et prioriser vos idées en quelques heures.