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Auteur de Supercollectif (Fayard, 2018), Emile Servan-Schreiber est cogniticien, professeur affilié à la School of Collective Intelligence de l’université Mohammed VI Polytechnique, et cofondateur de Hypermind.

Masterclass : Prévoir l’avenir grâce à l’intelligence collective

Comment mieux prévoir l’avenir ? Les spécialistes des sciences cognitives savent que la prévision est l’essence de l’intelligence.

C’est donc en améliorant nos compétences en matière de prévision que nous deviendrons plus intelligents, individuellement et collectivement.

Cette masterclass vous fera découvrir la sagesse des foules : la capacité d’un groupe à être plus intelligents que la personne la plus intelligente du groupe, notamment lorsqu’il s’agit de faire des prévisions.

Vous apprendrez à faire vous-même de meilleures prévisions grâce au CODE des prévisionnistes d’élite.

1. Comprendre la sagesse des foules

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Écriture Emile Servan-Schreiber Réalisation Camille Larmanou Voix Emile Servan-Schreiber

Les foules sont-elles toujours idiotes ? Non, une foule bien organisée peut-être plus intelligente que même son membre le plus intelligent.

Emile Servan-Schreiber raconte la découverte de la sagesse des foules, décortique le « théorème de la diversité », et présente la recette de l’intelligence collective.

  • Tout le monde a raison, même quand chacun se trompe.
  • Plus on est, meilleur on est.
  • La diversité et l’expertise sont interchangeables et complémentaires.
  • Intelligence collective = diversité + indépendance + agrégation.

2. Le super pouvoir de la prévision collective

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Écriture Emile Servan-Schreiber Réalisation Camille Larmanou Voix Emile Servan-Schreiber

L’intelligence collective augmente considérablement nos capacités de prévision. En particulier quand il y a trop de variables à considérer pour un seul expert, ou trop peu de données pour informer une intelligence artificielle.

La preuve ? Avant et pendant la pandémie de Covid-19, Hypermind s’est associé au Johns Hopkins Center for Health Security pour tester à grande échelle les capacités de prévisions épidémiologiques de plusieurs centaines de professionnels experts en santé publique.

Emile Servan-Schreiber dévoile les étonnants résultats de cette expérience inédite.

  • Individuellement, les experts sont aussi bons prévisionnistes qu’un chimpanzé.
  • Mais les prévisions collectives surpassent les meilleures prévisions individuelles.
  • La réalité s’aligne sur les prévisions collectives.

3. Penser l’avenir comme un météorologue

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Écriture Colin Widmer, Brandon Minnery, Emile Servan-Schreiber Réalisation Camille Larmanou Voix Emile Servan-Schreiber

Le futur n’est pas déterminé, il est probabiliste.

Emile Servan-Schreiber explique comment penser les probabilités, et comment évaluer objectivement la justesse d’une prévision.

  • Les seules prévisions valables sont celles qui sont exprimés sous forme de probabilité.
  • Une prévision n’est jamais simplement bonne ou mauvaise.
  • Le score de Brier permet de mesurer la justesse d’une prévision.

4. Le CODE des prévisionnistes d’élite

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Écriture Emile Servan-Schreiber, Colin Widmer, Brandon Minnery Réalisation Camille Larmanou Voix Emile Servan-Schreiber

La prévision est une compétence, pas une question de chance. Découvrez le C.O.D.E. des prévisionnistes d’élite, récemment validé par les agences de renseignement américaines.

  • Constance : réviser souvent ses prévisions, sans sur-réagir aux nouvelles informations.
  • Ouverture d’esprit : être humble, chercher activement des points de vues contradictoires, et ne pas avoir peur de changer d’avis.
  • Diviser pour mieux régner : décomposer une prévision complexe en éléments plus simples et mesurables.
  • Équilibre : combiner une vision d’ensemble, statistique ou historique, avec les particularités de la situation.

Testez vos prévisions. Obtenez reconnaissance et récompenses.

Pour mettre la théorie en pratique et affiner vos super pouvoirs d’anticipation, vous êtes invité à participer aux concours de prévisions organisés par Hypermind en partenariat avec le magazine Le Point.